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Inteligência de mercado no mundo dos negócios é um dos fatores decisivos para o sucesso. Com o avanço da tecnologia, quanto mais você tem acesso à informação qualificada, mais a frente da concorrência você está. Mas você sabe o que é Big Data e para quê serve? Descubra agora no portal Incubare.
Big Data é um termo da área do TI que processa grandes números de dados. Esses dados são disponibilizados, analisados e interpretados e ajudam áreas como Tecnologia da Informação e Marketing a tomarem decisões mais inteligentes nos negócios, tornar seu processo produtivo melhor, entre outras vantagens.
O termo surgiu por volta de 1997, quando se obteve consciência de que o número de dados disponíveis se tornaram cada vez maiores, principalmente pelo advento da internet. A cada ano que passa, maiores volumes de dados são gerados e sistemas tradicionais já não comportam o processamento de tudo. Como nossa capacidade de análise natural consciente de informações é escassa, o ser humano sempre precisará da tecnologia se quiser entender o mundo a sua volta de forma mais rápida e precisa.
O significado de Big Data está atrelado ao conceito dado pela literatura dos seus 5V’s, cinco pilares que definem o conceito:
- Volume: quantidade de dados gerados
- Variedade: origem dos dados, relacionada com a complexidade
- Velocidade: processamento ágil de informações
- Veracidade: processamento de informações verdadeiras
- Valor: diz sobre a qualidade da informação e sua utilidade para o fim pretendido.
Big Data Analytics
Quando pensamos em Big Data devemos entender que se trata de um conceito surgido através da existência de um grande volume de dados. Quando pensamos na análise e interpretação feita sobre esses dados é que entendemos o que é Big Data Analytics, ou seja, de um lado temos o conceito e do outro temos a atividade sobre os dados, de forma analítica. As ferramentas humanas utilizadas para trabalhar os resultados das análises, estão envolvidas no que se conhece como Inteligência Analítica, abrindo portas para diversos profissionais se especializarem.
Inteligência Artificial
Uma das áreas da tecnologia que tira grande proveito da existência dessa área é a Inteligência Artificial. Conceitos como Machine Learning são construídos sob a premissa de a máquina aprender sozinha através do acesso a grande número de dados. Com o Big Data, máquinas poderão aprender de forma muito mais rápida do que já conseguem, podendo realizar tarefas humanas cada vez mais complexas.
Data Science e Big Data
Big Data e Data Science são áreas correlatas. A diferença é que o cientista de dados precisa de mais conhecimento técnico e lidar com cenários de previsões e imprevisões, enquanto o profissional de Big Data apenas responde perguntas. Além disso, enquanto profissionais de Big Data podem se especializar em algumas linguagens, o cientista de dados precisa aprender essencialmente muitas outras para poder ter uma dimensão maior de código.
O que é Hadoop e qual a sua relação com Big Data?
Hadoop é o nome dado para uma das tecnologias emergentes que pode ser usada de forma mais barata e acessível para empresas em sistemas menos sofisticados. Sua relação com Big Data é que pode escalar ainda mais o volume e velocidade de processamento de dados. Grandes empresas, como a Amazon, já utilizam essa tecnologia, principalmente porque oferece grande durabilidade e sua administração é mais simplificada.
